ร่างคำอธิบายวิชาเลือก

เอกสารนี้เป็นร่างเพื่อเสนอคณะกรรมการพัฒนาหลักสูตรพิจารณา ยังไม่ใช่คำอธิบายรายวิชาที่ได้รับอนุมัติ

ประเด็นที่พบในเล่มร่างหลักสูตร

DRT 404 / 405หลักสูตรต่อเนื่อง: ต้นฉบับพิมพ์โครงงาน I/II เป็น DRT 402 และหน่วยกิต 13/23 เสนอแก้เป็น DRT 404 และ DRT 405 วิชาละ 3 หน่วยกิต
DRT 498มีคำอธิบายเฉพาะภาษาอังกฤษ ได้ร่างคำอธิบายภาษาไทยไว้ด้านล่าง
DRT 483 / 484ยังไม่มีชื่อวิชาภาษาอังกฤษ ได้เสนอชื่อไว้ในร่าง
461/463 · 462/454 · 473/474/498 · 471/472 · 491/336 · 492/337 · 496/338เนื้อหาใกล้เคียงกัน ควรกำหนดขอบเขตให้ชัดหรือรวมวิชา (ดูหมายเหตุรายวิชา)

ร่างคำอธิบายรายวิชา 22 วิชา

DRT 461 · 3(2-3-5)

โดรนเพื่อการเฝ้าระวังและตรวจการณ์

Drone for Surveillance

แนวคิดและรูปแบบภารกิจเฝ้าระวังและตรวจการณ์ด้วยอากาศยานไร้คนขับ การเลือกอากาศยานและอุปกรณ์ภารกิจ กล้องแสงปกติและกล้องความร้อน การวางแผนภารกิจลาดตระเวน เฝ้าจุด และรอบพื้นที่ การส่งภาพและข้อมูลแบบเวลาจริง การรายงานสถานการณ์ กฎหมาย ความเป็นส่วนตัว และจริยธรรมในงานเฝ้าระวัง

Concepts and mission patterns of UAS surveillance and reconnaissance; aircraft and payload selection; electro-optical and thermal cameras; patrol, overwatch and perimeter mission planning; real-time video and data transmission; situation reporting; law, privacy and ethics in surveillance.

DRT 462 · 3(2-3-5)

โดรนเพื่อการตรวจสอบ

Drone for Inspection

หลักการตรวจสอบด้วยอากาศยานไร้คนขับในงานอุตสาหกรรม การเลือกวิธีตรวจสอบและอุปกรณ์ภารกิจ การตั้งค่ากล้องและความละเอียดภาพ การเก็บข้อมูลที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ การวิเคราะห์ภาพเพื่อระบุความผิดปกติ การจัดทำรายงานการตรวจสอบและการสื่อสารข้อจำกัดของผลการตรวจ

Principles of UAS inspection in industry; selection of inspection methods and payloads; camera settings and image resolution; traceable data acquisition; image analysis for anomaly identification; inspection reporting and communicating the limitations of findings.

เนื้อหาใกล้เคียง DRT 454 ควรพิจารณาแยกขอบเขต: DRT 454 เน้นอาคารและโครงสร้างพื้นฐาน, DRT 462 เน้นกระบวนการตรวจสอบในโรงงานและอุตสาหกรรม หรือรวมเป็นวิชาเดียว
DRT 463 · 3(2-3-5)

ระบบอากาศยานไร้คนขับเพื่อการเฝ้าระวังและรักษาความปลอดภัย

Unmanned Aircraft Systems for Surveillance and Security

การออกแบบและบูรณาการระบบอากาศยานไร้คนขับเพื่อรักษาความปลอดภัยพื้นที่ ระบบลาดตระเวนอัตโนมัติและสถานีจอดอัตโนมัติ การเชื่อมต่อกับระบบกล้องวงจรปิดและศูนย์ควบคุม การวิเคราะห์ภัยคุกคามจากอากาศยานไร้คนขับและมาตรการต่อต้าน ความมั่นคงไซเบอร์ของระบบ ขั้นตอนปฏิบัติและข้อกฎหมายที่เกี่ยวข้อง

Design and integration of UAS for site security; automated patrols and drone-in-a-box stations; integration with CCTV and control centres; drone threat analysis and counter-UAS measures; system cybersecurity; operating procedures and relevant law.

เนื้อหาใกล้เคียง DRT 461 ควรแยก: DRT 461 เน้นภารกิจและ payload, DRT 463 เน้นการออกแบบระบบรักษาความปลอดภัยทั้งระบบ
DRT 464 · 3(2-3-5)

เทคโนโลยีเซนเซอร์และระบบกล้องตรวจการณ์

Sensor and Surveillance Camera Technology

หลักการของออปติกและเซนเซอร์ภาพ กล้องแสงปกติ กล้องความร้อน และกล้องหลายช่วงคลื่น ระบบรักษาเสถียรภาพภาพและ gimbal เซนเซอร์ LiDAR และเรดาร์ การเลือกและตั้งค่าเซนเซอร์ให้เหมาะกับสภาพแวดล้อม การประเมินคุณภาพข้อมูลภาพและตัวชี้วัด

Principles of optics and image sensors; visible, thermal and multispectral cameras; image stabilisation and gimbals; LiDAR and radar sensors; selecting and configuring sensors for operating conditions; evaluating image data quality and metrics.

DRT 465 · 3(2-3-5)

ระบบวิเคราะห์ภาพอัจฉริยะ

Intelligent Image Analysis Systems

ขั้นตอนการวิเคราะห์ภาพและวิดีโออัจฉริยะ การเตรียมและกำกับข้อมูลภาพ การตรวจจับ ติดตาม และนับวัตถุด้วยการเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลแบบเวลาจริงบนอุปกรณ์ปลายทาง การประเมินความแม่นยำ ความหน่วง และความเป็นธรรมของระบบ จริยธรรมและการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

Intelligent image and video analysis pipelines; image data preparation and annotation; deep-learning object detection, tracking and counting; real-time edge processing; evaluating accuracy, latency and fairness; ethics and personal-data protection.

ทับซ้อนบางส่วนกับ DRT 337 และ DRT 492 ควรกำหนดให้ DRT 465 เน้นระบบวิดีโอแบบเวลาจริงสำหรับงานเฝ้าระวัง
DRT 471 · 3(2-3-5)

โดรนเพื่อการขนส่งและจัดส่ง

Drone for Delivery

ระบบและรูปแบบธุรกิจของการขนส่งด้วยอากาศยานไร้คนขับ ข้อจำกัดด้านน้ำหนักบรรทุก พลังงาน และระยะทาง กลไกปล่อยและหย่อนสิ่งของ การออกแบบจุดรับส่งและความปลอดภัยภาคพื้น การวางเส้นทาง ข้อกำหนดทางกฎหมายและการประเมินความเสี่ยง กรณีศึกษาการขนส่งเวชภัณฑ์และสิ่งของจำเป็น

Drone delivery systems and business models; payload, energy and range constraints; release and winch mechanisms; drop-point design and ground safety; routing; legal requirements and risk assessment; case studies in medical and essential-goods delivery.

DRT 472 · 3(2-3-5)

ระบบจัดส่งอัตโนมัติ

Autonomous Delivery Systems

สถาปัตยกรรมระบบจัดส่งอัตโนมัติ การวางแผนเส้นทางและการจัดสรรงานให้อากาศยานหลายลำ แบบจำลองการจัดส่งร่วมกับยานพาหนะภาคพื้น การสื่อสาร ติดตาม และยืนยันการส่งมอบ การบูรณาการกับระบบข้อมูลโลจิสติกส์ และการประเมินประสิทธิภาพของระบบ

Architecture of autonomous delivery systems; route planning and task allocation for multiple aircraft; drone–ground vehicle delivery models; communication, tracking and proof of delivery; integration with logistics information systems; system performance evaluation.

ทับซ้อนกับ DRT 471 ควรกำหนดให้ DRT 472 เป็นวิชาต่อยอดด้านอัลกอริทึมและระบบ โดยมี DRT 471 เป็นวิชาบังคับก่อน
DRT 473 · 3(2-3-5)

โดรนอัตโนมัติภายในอาคาร

Indoor Autonomous Drone

ความท้าทายของการบินภายในอาคารและพื้นที่ที่ไม่มีสัญญาณ GNSS ระบบระบุตำแหน่งภายในอาคาร การนำทางด้วยภาพและเซนเซอร์เฉื่อย optical flow การตรวจจับและหลบหลีกสิ่งกีดขวาง การวางแผนภารกิจอัตโนมัติภายในอาคาร และมาตรการความปลอดภัยในพื้นที่ปิด

Challenges of indoor and GNSS-denied flight; indoor positioning systems; visual-inertial navigation and optical flow; obstacle detection and avoidance; autonomous indoor mission planning; safety measures in enclosed spaces.

DRT 474 · 3(2-3-5)

เทคโนโลยีนำร่องภายในอาคาร

Indoor Navigation Technology

หลักการและเทคโนโลยีนำร่องภายในอาคาร ระบบ UWB ระบบจับการเคลื่อนไหว และเครื่องหมายอ้างอิงทางภาพ การระบุตำแหน่งและสร้างแผนที่พร้อมกัน (SLAM) ด้วยกล้องและ LiDAR การหลอมรวมข้อมูลเซนเซอร์ การประเมินความคลาดเคลื่อนของตำแหน่ง และการประยุกต์ใช้งานจริง

Principles and technologies of indoor navigation; UWB, motion capture and visual fiducial markers; simultaneous localisation and mapping (SLAM) with cameras and LiDAR; sensor fusion; position-error evaluation; practical applications.

ทับซ้อนกับ DRT 473 ควรพิจารณารวมเป็นวิชาเดียว หรือกำหนดให้ DRT 474 เน้นเทคโนโลยีระบุตำแหน่ง ส่วน DRT 473 เน้นภารกิจ
DRT 475 · 3(2-3-5)

โดรนสำหรับคลังสินค้าภายในอาคาร

Drone for Indoor Warehouse

กระบวนการคลังสินค้าที่เหมาะกับอากาศยานไร้คนขับ การตรวจนับสินค้าด้วยการอ่านบาร์โค้ด RFID และภาพ การบินระหว่างชั้นวางสินค้า การเชื่อมโยงข้อมูลกับระบบบริหารคลังสินค้า การประเมินความคุ้มค่า ความปลอดภัยของบุคลากร และการยอมรับของผู้ปฏิบัติงาน

Warehouse processes suited to UAS; inventory counting with barcode, RFID and image reading; flight between storage racks; data linkage with warehouse management systems; cost-benefit evaluation, worker safety and user acceptance.

DRT 476 · 3(2-3-5)

IoT และระบบคลังสินค้าอัจฉริยะ

IoT and Smart Warehouse Systems

สถาปัตยกรรมอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งในคลังสินค้าอัจฉริยะ เซนเซอร์และเครือข่ายไร้สาย โปรโตคอล MQTT และเครือข่ายพลังงานต่ำ การจัดเก็บและแสดงผลข้อมูลบนคลาวด์ การบูรณาการข้อมูลจากอากาศยานไร้คนขับกับระบบบริหารคลังสินค้า และความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูล

Internet of Things architecture in smart warehouses; sensors and wireless networks; MQTT and low-power networks; cloud data storage and dashboards; integrating UAS data with warehouse management systems; data security.

DRT 481 · 3(2-3-5)

เทคโนโลยี UAS เพื่อความปลอดภัยสาธารณะ

UAS Technology for Public Safety

บทบาทของอากาศยานไร้คนขับในงานความปลอดภัยสาธารณะ การจัดตั้งทีมและขั้นตอนปฏิบัติมาตรฐาน การปฏิบัติงานร่วมกับหน่วยงานภายใต้ระบบบัญชาการเหตุการณ์ การใช้ภาพและแผนที่สนับสนุนการตัดสินใจ การรักษาหลักฐานและการส่งมอบข้อมูล กฎหมายและการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล การฝึกซ้อมและถอดบทเรียน

Roles of UAS in public safety; team formation and standard operating procedures; working with agencies under incident command; imagery and maps for decision support; evidence preservation and data handover; law and personal-data protection; drills and after-action reviews.

DRT 482 · 3(2-3-5)

เทคโนโลยี UAS เพื่อการค้นหาและช่วยเหลือ

UAS Technology for Search and Rescue

หลักการค้นหาและช่วยเหลือด้วยอากาศยานไร้คนขับ รูปแบบการค้นหาและความน่าจะเป็นในการตรวจพบ การใช้ภาพแสงปกติและภาพความร้อน การใช้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยคัดกรองภาพ ยุทธวิธีภาคสนาม การประสานงานกับทีมกู้ภัยภาคพื้นและการบันทึกผลการค้นหา

Principles of UAS search and rescue; search patterns and probability of detection; visible and thermal imagery; AI-assisted image screening; field tactics; coordination with ground rescue teams and search recording.

DRT 483 · 3(2-3-5)

เทคโนโลยี UAS เพื่อการจัดการภัยพิบัติและเหตุฉุกเฉิน

UAS Technology for Disaster and Emergency Management

วัฏจักรการจัดการภัยพิบัติและบทบาทของอากาศยานไร้คนขับในแต่ละระยะ การเตรียมความพร้อม การทำแผนที่ประเมินสถานการณ์อย่างรวดเร็ว การประเมินความเสียหายจากน้ำท่วม ดินถล่ม และไฟป่า การสื่อสารเมื่อเครือข่ายขัดข้อง การลำเลียงสิ่งของจำเป็น และการส่งมอบข้อมูลให้ศูนย์บัญชาการ

The disaster management cycle and UAS roles in each phase; preparedness; rapid situation-assessment mapping; damage assessment for floods, landslides and wildfires; communications when networks fail; delivery of essential supplies; data handover to command centres.

เสนอชื่อภาษาอังกฤษ (ต้นฉบับยังไม่มี)
DRT 484 · 3(2-3-5)

การวางแผนภารกิจ UAS สำหรับสถานการณ์ฉุกเฉิน

UAS Mission Planning for Emergency Situations

การวางแผนภารกิจอากาศยานไร้คนขับภายใต้ระบบบัญชาการเหตุการณ์ การแบ่งพื้นที่และการจัดลำดับภารกิจ การประสานน่านฟ้ากับอากาศยานอื่นในพื้นที่เกิดเหตุ การประเมินความเสี่ยงและการตัดสินใจภายใต้แรงกดดัน การจัดทำขั้นตอนปฏิบัติมาตรฐาน การฝึกซ้อมและประเมินผลเพื่อปรับปรุงแผน

UAS mission planning under the incident command system; sector allocation and mission prioritisation; airspace coordination with other aircraft at incident sites; risk assessment and decision-making under pressure; standard operating procedures; drills and evaluation for plan improvement.

เสนอชื่อภาษาอังกฤษ (ต้นฉบับยังไม่มี)
DRT 485 · 3(2-3-5)

เทคโนโลยีภาพถ่ายความร้อนเพื่อการค้นหาและช่วยเหลือ

Thermal Imaging Technology for Search and Rescue

หลักฟิสิกส์ของรังสีอินฟราเรดและภาพถ่ายความร้อน สภาพการแผ่รังสีและการสะท้อน กล้องความร้อนบนอากาศยานไร้คนขับและการตั้งค่า การตีความภาพความร้อนในภารกิจค้นหาในเวลากลางวันและกลางคืน ข้อจำกัดและปัจจัยรบกวน การใช้ปัญญาประดิษฐ์ร่วมกับภาพความร้อน และกรณีศึกษาไฟป่า

Physics of infrared radiation and thermal imaging; emissivity and reflection; UAS thermal cameras and settings; interpreting thermal imagery in day and night searches; limitations and interference; AI with thermal imagery; wildfire case studies.

DRT 491 · 3(2-3-5)

เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องและการประยุกต์

Machine Learning Technology and Applications

หลักการเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน การเตรียมและแบ่งชุดข้อมูล การป้องกันข้อมูลรั่วไหลระหว่างชุดข้อมูล โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึกเบื้องต้น การประเมินและเลือกโมเดล การประยุกต์กับข้อมูลจากอากาศยานไร้คนขับ และจริยธรรมของปัญญาประดิษฐ์

Supervised and unsupervised machine learning; dataset preparation and splitting; preventing data leakage; neural networks and introductory deep learning; model evaluation and selection; applications to UAS data; AI ethics.

ทับซ้อนกับ DRT 336 ควรกำหนดให้ DRT 491 เป็นวิชาต่อยอดที่ลงลึกด้านอัลกอริทึม
DRT 492 · 3(2-3-5)

การประยุกต์ใช้การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์

Computer Vision Applications

งานการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ในอากาศยานไร้คนขับ การประมวลผลภาพด้วย OpenCV การตรวจจับและแบ่งส่วนภาพ ปัญญาประดิษฐ์เชิงภูมิสารสนเทศ การพัฒนาแอปพลิเคชันประมวลผลภาพ การประเมินและนำระบบไปใช้งาน

Computer vision tasks in UAS; image processing with OpenCV; detection and segmentation; geospatial AI; developing image-processing applications; evaluation and deployment.

ทับซ้อนกับ DRT 337 ควรกำหนดให้ DRT 492 เน้นการพัฒนาแอปพลิเคชันเชิงประยุกต์
DRT 493 · 3(2-3-5)

เทคโนโลยีการนำร่องอัตโนมัติ

Autonomous Navigation Technology

สถาปัตยกรรมการนำร่องอัตโนมัติ การประมาณสถานะและการหลอมรวมข้อมูลเซนเซอร์ การวางแผนเส้นทางและการหลบหลีกสิ่งกีดขวาง ระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์ ROS 2 กับการนำร่อง การทดสอบในเครื่องจำลองและการประเมินความน่าเชื่อถือของระบบนำร่อง

Autonomous navigation architecture; state estimation and sensor fusion; path planning and obstacle avoidance; ROS 2 for navigation; testing in simulators and assessing navigation reliability.

DRT 494 · 3(2-3-5)

การประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ที่อุปกรณ์ปลายทาง

AI Edge Computing

หลักการและข้อจำกัดของการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์บนอุปกรณ์ปลายทาง ฮาร์ดแวร์สำหรับอุปกรณ์ปลายทาง การแปลงโมเดลและรูปแบบ ONNX การลดขนาดและเร่งความเร็วโมเดล การวัดความหน่วง อัตราการประมวลผล และการใช้พลังงาน การวางแผนนำระบบขึ้นใช้งานบนอากาศยาน

Principles and constraints of edge AI; edge hardware; model conversion and ONNX; model compression and acceleration; measuring latency, throughput and power; planning on-board deployment.

DRT 495 · 3(2-3-5)

ระบบอากาศยานไร้คนขับหลายลำ

Multi-UAV Systems

สถาปัตยกรรมระบบอากาศยานไร้คนขับหลายลำและฝูงบิน การจัดสรรภารกิจ การควบคุมรูปขบวน การสื่อสารระหว่างอากาศยานและเครือข่ายเมช การหลีกเลี่ยงการชนระหว่างลำ การจำลองและการประเมินความปลอดภัยของการปฏิบัติการหลายลำ

Architectures of multi-UAV systems and swarms; task allocation; formation control; inter-aircraft communication and mesh networks; inter-aircraft collision avoidance; simulation and safety evaluation of multi-UAV operations.

DRT 496 · 3(2-3-5)

หุ่นยนต์อัจฉริยะและระบบอัตโนมัติ

Smart Robotics and Automation

หุ่นยนต์อัจฉริยะและระบบอัตโนมัติสมัยใหม่ การรับรู้ของหุ่นยนต์ด้วยกล้องและ LiDAR จลนศาสตร์ การวางแผนและการควบคุม ระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์ ROS 2 ขั้นประยุกต์ การบูรณาการหุ่นยนต์อัจฉริยะกับอากาศยานไร้คนขับและงานอุตสาหกรรม

Intelligent robots and modern automation; robot perception with cameras and LiDAR; kinematics, planning and control; applied ROS 2; integrating intelligent robots with UAS and industry.

ทับซ้อนกับ DRT 338 ควรกำหนดให้ DRT 496 เป็นวิชาต่อยอด

DRT 498 — ร่างคำอธิบายภาษาไทย

หลักการและเทคโนโลยีของระบบอากาศยานไร้คนขับอัตโนมัติภายในอาคาร การระบุตำแหน่งและการนำทางในพื้นที่ที่ไม่มีสัญญาณ GNSS กล้อง LiDAR หน่วยวัดแรงเฉื่อย และระบบระบุตำแหน่งภายในอาคาร การหลอมรวมข้อมูลเซนเซอร์ การระบุตำแหน่งและสร้างแผนที่พร้อมกัน การตรวจจับและหลบหลีกสิ่งกีดขวาง การควบคุมอากาศยานหลายลำ การสื่อสารระหว่างอากาศยาน การจัดสรรภารกิจ การบินเป็นรูปขบวน การหลีกเลี่ยงการชน และการประยุกต์ใช้ในคลังสินค้า โรงงานอุตสาหกรรม และสภาพแวดล้อมเฉพาะ