โดรนเพื่อการตรวจสอบ
Drone for Inspection
คำอธิบายรายวิชา
หลักการตรวจสอบด้วยอากาศยานไร้คนขับในงานอุตสาหกรรม การเลือกวิธีตรวจสอบและอุปกรณ์ภารกิจ การตั้งค่ากล้องและความละเอียดภาพ การเก็บข้อมูลที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ การวิเคราะห์ภาพเพื่อระบุความผิดปกติ การจัดทำรายงานการตรวจสอบและการสื่อสารข้อจำกัดของผลการตรวจ
คำอธิบายภาษาอังกฤษ
Principles of UAS inspection in industry; selection of inspection methods and payloads; camera settings and image resolution; traceable data acquisition; image analysis for anomaly identification; inspection reporting and communicating the limitations of findings.
- เนื้อหาใกล้เคียง DRT 454 ควรพิจารณาแยกขอบเขต: DRT 454 เน้นอาคารและโครงสร้างพื้นฐาน, DRT 462 เน้นกระบวนการตรวจสอบในโรงงานและอุตสาหกรรม หรือรวมเป็นวิชาเดียว
ผลลัพธ์การเรียนรู้ระดับรายวิชา (CLO)
| CLO | ผลลัพธ์การเรียนรู้ | PLO |
|---|---|---|
| CLO1 | เลือกวิธีการตรวจสอบด้วยโดรนให้เหมาะกับงานอุตสาหกรรม | PLO5 |
| CLO2 | เก็บข้อมูลตรวจสอบที่มีคุณภาพและตรวจสอบย้อนกลับได้ | PLO2PLO5 |
| CLO3 | วิเคราะห์และสื่อสารผลการตรวจสอบ | PLO4PLO6 |
โมดูลการเรียนรู้
1งานตรวจสอบในอุตสาหกรรม
สัปดาห์ 1–3 · 30 ชม.1 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
- ระเบียบวิธีตรวจสอบโครงสร้างด้วยโดรนอยู่ระหว่างพัฒนา
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.
ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย
2Payload และการตั้งค่า
สัปดาห์ 4–6 · 30 ชม.2 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
- Payload และคุณภาพข้อมูลสำรวจ
- กล้อง EO/IR และ gimbalอยู่ระหว่างพัฒนา
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.
ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย
3บันทึกและหลักฐาน
สัปดาห์ 7–9 · 30 ชม.3 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.
ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย
4การวิเคราะห์ภาพ
สัปดาห์ 10–12 · 30 ชม.2 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
- การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะอยู่ระหว่างพัฒนา
- ตรวจคุณภาพภาพและอ่านตัวชี้วัด AI
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.
ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย
5รายงานและข้อจำกัด
สัปดาห์ 13–15 · 30 ชม.3 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.
ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย
การวัดและประเมินผล (ร่าง)
| ปฏิบัติการและใบงาน | 35% |
| quiz ประจำโมดูล | 10% |
| สอบกลางภาค | 20% |
| โครงงานย่อยหรือสอบปฏิบัติ | 35% |
โดเมนความรู้
แหล่งอ้างอิงหลัก
- Barnhart, R. K., Marshall, D. M., & Shappee, E. (Eds.). (2021). Introduction to unmanned aircraft systems (3rd ed.). CRC Press.
- Wolf, P. R., Dewitt, B. A., & Wilkinson, B. E. (2014). Elements of photogrammetry with applications in GIS (4th ed.). McGraw-Hill.