DRT 496 · 3(2-3-5) · ชั้นปี/ภาค 4/2

หุ่นยนต์อัจฉริยะและระบบอัตโนมัติ

Smart Robotics and Automation

ความคืบหน้า
ชั่วโมงตามการออกแบบ: 150 ชม. (ออนไลน์/ศึกษาด้วยตนเอง 75 · ในชั้นเรียน/ปฏิบัติ 75)

คำอธิบายรายวิชา

หุ่นยนต์อัจฉริยะและระบบอัตโนมัติสมัยใหม่ การรับรู้ของหุ่นยนต์ด้วยกล้องและ LiDAR จลนศาสตร์ การวางแผนและการควบคุม ระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์ ROS 2 ขั้นประยุกต์ การบูรณาการหุ่นยนต์อัจฉริยะกับอากาศยานไร้คนขับและงานอุตสาหกรรม

คำอธิบายภาษาอังกฤษ

Intelligent robots and modern automation; robot perception with cameras and LiDAR; kinematics, planning and control; applied ROS 2; integrating intelligent robots with UAS and industry.

ที่มาคำอธิบาย: ร่างใหม่เสนอ กก.หลักสูตร
หมายเหตุสำหรับ กก.หลักสูตร
  • ทับซ้อนกับ DRT 338 ควรกำหนดให้ DRT 496 เป็นวิชาต่อยอด

ผลลัพธ์การเรียนรู้ระดับรายวิชา (CLO)

CLOผลลัพธ์การเรียนรู้PLO
CLO1อธิบายหุ่นยนต์อัจฉริยะและระบบอัตโนมัติสมัยใหม่PLO4
CLO2พัฒนาหุ่นยนต์ที่ใช้การรับรู้และการตัดสินใจPLO4
CLO3บูรณาการหุ่นยนต์อัจฉริยะกับงานอุตสาหกรรมPLO5

โมดูลการเรียนรู้

1หุ่นยนต์อัจฉริยะ
สัปดาห์ 1–3 · 30 ชม.
2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

2การรับรู้ของหุ่นยนต์
สัปดาห์ 4–6 · 30 ชม.
2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

3การวางแผนและควบคุม
สัปดาห์ 7–9 · 30 ชม.
2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

4ROS 2 ขั้นประยุกต์
สัปดาห์ 10–12 · 30 ชม.
1 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

5ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม
สัปดาห์ 13–15 · 30 ชม.
1 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

การวัดและประเมินผล (ร่าง)

ปฏิบัติการและใบงาน35%
quiz ประจำโมดูล10%
สอบกลางภาค20%
โครงงานย่อยหรือสอบปฏิบัติ35%

โดเมนความรู้

แหล่งอ้างอิงหลัก

  1. Lynch, K. M., & Park, F. C. (2017). Modern robotics: Mechanics, planning, and control. Cambridge University Press. link
  2. Corke, P. (2023). Robotics, vision and control (3rd ed.). Springer.
  3. Groover, M. P. (2019). Automation, production systems, and computer-integrated manufacturing (5th ed.). Pearson.