DRT 476 · 3(2-3-5) · ชั้นปี/ภาค 4/2

IoT และระบบคลังสินค้าอัจฉริยะ

IoT and Smart Warehouse Systems

ความคืบหน้า
ชั่วโมงตามการออกแบบ: 150 ชม. (ออนไลน์/ศึกษาด้วยตนเอง 75 · ในชั้นเรียน/ปฏิบัติ 75)

คำอธิบายรายวิชา

สถาปัตยกรรมอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งในคลังสินค้าอัจฉริยะ เซนเซอร์และเครือข่ายไร้สาย โปรโตคอล MQTT และเครือข่ายพลังงานต่ำ การจัดเก็บและแสดงผลข้อมูลบนคลาวด์ การบูรณาการข้อมูลจากอากาศยานไร้คนขับกับระบบบริหารคลังสินค้า และความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูล

คำอธิบายภาษาอังกฤษ

Internet of Things architecture in smart warehouses; sensors and wireless networks; MQTT and low-power networks; cloud data storage and dashboards; integrating UAS data with warehouse management systems; data security.

ที่มาคำอธิบาย: ร่างใหม่เสนอ กก.หลักสูตร

ผลลัพธ์การเรียนรู้ระดับรายวิชา (CLO)

CLOผลลัพธ์การเรียนรู้PLO
CLO1อธิบายสถาปัตยกรรม IoT ในคลังสินค้าอัจฉริยะPLO4
CLO2พัฒนาระบบรับส่งข้อมูลเซนเซอร์ผ่าน MQTTPLO4
CLO3บูรณาการข้อมูลโดรนกับ WMS และแดชบอร์ดPLO5

โมดูลการเรียนรู้

1IoT ในคลังสินค้า
สัปดาห์ 1–3 · 30 ชม.
1 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

2MQTT และ broker
สัปดาห์ 4–6 · 30 ชม.
1 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

3LoRa และเครือข่ายเซนเซอร์
สัปดาห์ 7–9 · 30 ชม.
1 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

4คลาวด์และแดชบอร์ด
สัปดาห์ 10–12 · 30 ชม.
2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

5บูรณาการกับโดรน
สัปดาห์ 13–15 · 30 ชม.
1 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

การวัดและประเมินผล (ร่าง)

ปฏิบัติการและใบงาน35%
quiz ประจำโมดูล10%
สอบกลางภาค20%
โครงงานย่อยหรือสอบปฏิบัติ35%

โดเมนความรู้

แหล่งอ้างอิงหลัก

  1. Kurose, J. F., & Ross, K. W. (2021). Computer networking: A top-down approach (8th ed.). Pearson.
  2. Wawrla, L., Maghazei, O., & Netland, T. (2019). Applications of drones in warehouse operations (White paper). ETH Zurich.