เทคโนโลยีระบบอากาศยานไร้คนขับเพื่อเกษตรอัจฉริยะและการสำรวจระยะไกล
Unmanned Aircraft Systems Technology for Smart Agriculture and Remote Sensing
คำอธิบายรายวิชา
หลักการสำรวจระยะไกลและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีระบบอากาศยานไร้คนขับในงานเกษตรอัจฉริยะ การวางแผนเก็บข้อมูลพื้นที่เกษตร การใช้กล้องหลายช่วงคลื่น กล้องถ่ายภาพความร้อน และเซนเซอร์ การวิเคราะห์ดัชนีพืชพรรณ สุขภาพพืช ภาวะความเครียดจากการขาดน้ำ โรคและความผิดปกติของพืช การทำแผนที่แปลงเกษตรและการเกษตรแม่นยำ การวางแผนภารกิจพ่นหรือกระจายวัสดุทางการเกษตร การประมวลผลและแปลผลข้อมูล ตลอดจนการบูรณาการข้อมูลกับระบบสารสนเทศและระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางการเกษตร
คำอธิบายภาษาอังกฤษ
Principles of remote sensing and applications of unmanned aircraft systems technology in smart agriculture; agricultural data-acquisition planning; multispectral and thermal imaging and sensing; analysis of vegetation indices, crop health, water stress, disease and anomalies; field mapping and precision agriculture; spraying and agricultural material distribution mission planning; data processing and interpretation; and integration with agricultural information and decision-support systems.
ผลลัพธ์การเรียนรู้ระดับรายวิชา (CLO)
| CLO | ผลลัพธ์การเรียนรู้ | PLO |
|---|---|---|
| CLO1 | ประยุกต์ UAS ในเกษตรอัจฉริยะ | PLO5 |
| CLO2 | วิเคราะห์ข้อมูลหลายช่วงคลื่นและดัชนีพืช | PLO4 |
| CLO3 | วางแผนการพ่นหรือหว่านอย่างปลอดภัยและถูกกฎหมาย | PLO3PLO6 |
โมดูลการเรียนรู้
1โดรนเกษตร
สัปดาห์ 1–3 · 27 ชม.1 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
- โดรนเกษตรอัจฉริยะอยู่ระหว่างพัฒนา
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.
ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ
2ข้อมูลหลายช่วงคลื่น
สัปดาห์ 4–6 · 27 ชม.2 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.
ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ
3ดัชนีพืชและ GIS
สัปดาห์ 7–9 · 27 ชม.2 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.
ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ
4การพ่นและหว่าน
สัปดาห์ 10–12 · 27 ชม.2 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
- โดรนเกษตรอัจฉริยะอยู่ระหว่างพัฒนา
- น้ำหนักบรรทุก จุดศูนย์ถ่วง และพลังงาน
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.
ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ
5การตัดสินใจเชิงพื้นที่
สัปดาห์ 13–15 · 27 ชม.2 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.
ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ
การวัดและประเมินผล (ร่าง)
| สมรรถนะการปฏิบัติการ | 50% |
| รายงานและสมุดปฏิบัติการ | 20% |
| สอบปฏิบัติ | 30% |
โดเมนความรู้
แหล่งอ้างอิงหลัก
- Food and Agriculture Organization & International Telecommunication Union. (2018). E-agriculture in action: Drones for agriculture. link
- Lillesand, T., Kiefer, R. W., & Chipman, J. (2015). Remote sensing and image interpretation (7th ed.). Wiley.