The English version of this page is being translated and reviewed; the Thai original is shown for now.

MicaSense imageprocessing

MicaSense imageprocessing: เปิด sample capture ทำ radiometric correction, band alignment และ reflectance พร้อมวิธีใช้ Windows/Linux และเงื่อนไขสิทธิ์

เจ้าหน้าที่ตรวจกล้องสำรวจใต้โดรนในพื้นที่เกษตรและแหล่งน้ำ — ภาพจำลองแนวคิดสร้างด้วย AI ไม่ใช่ภาพหน้าจอหรือรุ่นอุปกรณ์ที่ยืนยันการรองรับ

เปิด sample capture ทำ radiometric correction, band alignment และ reflectance

Payload และข้อมูลสำรวจ · OSS

เปิดดาวน์โหลด / บริการ / คู่มือติดตั้ง ↗เปิด GitHub source ↗

Windows: Windows: Python/Jupyter ตาม setup
Linux: Linux: Python/Jupyter ตาม setup
สิทธิ์การใช้: MIT · อ่านเงื่อนไขจากแหล่งต้นทาง
ต่อยอดอุปกรณ์: RedEdge / Altum / multispectral-thermal
ตรวจแหล่งข้อมูล: 2026-09-07 · ตรวจเอกสาร ยังไม่ได้ทดสอบรัน

ก่อนเริ่มทดลอง

มีภาพตัวอย่างเริ่มได้โดยไม่มีกล้อง; ต้อง Git LFS; เป็นงานชุมชน ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ที่ vendor support โดยตรง

GitHub เป็นแหล่งโค้ด ใช้คู่มือติดตั้งของโครงการก่อน หากมี binary หรือ package ให้เลือกตรงระบบ การกด Code → Download ZIP อาจไม่รวม submodules หรือข้อมูล Git LFS ที่จำเป็น

ตรวจใบอนุญาตของเวอร์ชันที่เลือก รวมถึง dependency, model weights และ dataset แยกกัน เงื่อนไขการใช้ซอฟต์แวร์ไม่ได้ครอบคลุมภาพและข้อมูลทุกชิ้นโดยอัตโนมัติ

โจทย์ที่ใช้เครื่องมือนี้

จัดแนวภาพ multispectralเข้าใจ band alignment และ radiometric correction

เปรียบเทียบเครื่องมืออื่นในหมวดเดียวกัน →

Used in courses

DRT 453 Remote Sensing and Geographic Information Systems DRT 457 Unmanned Aircraft Systems Technology for Smart Agriculture and Remote Sensing

How to cite this page

Drone Institute, Rangsit University. (2026). MicaSense imageprocessing. In UAS Technology Knowledge Hub (B.Tech.). https://rsu-drt.pk-research.work/en/kb/resources/p08/