The English version of this page is being translated and reviewed; the Thai original is shown for now.

Aligning multispectral images

เข้าใจ band alignment และ radiometric correction

L08 · แนวทางทดลอง

เจ้าหน้าที่ตรวจกล้องสำรวจใต้โดรนในพื้นที่เกษตรและแหล่งน้ำ
ภาพประกอบแนวคิดสร้างด้วย AI

เข้าใจ band alignment และ radiometric correction

อ่านหลักการ: Payload และข้อมูลสำรวจ

สิ่งที่ต้องเตรียม

sample capture ของ MicaSense; Git LFS และ environment ตามคู่มือ

เลือกขั้นตอนติดตั้งที่ตรง Windows/Linux และตรึงรุ่นตามคู่มือต้นทาง รายการนี้ยังเป็นโจทย์ทดลอง ไม่ใช่บันทึกผลที่รันผ่านแล้ว

ลำดับทดลอง

  1. เปิด setup notebook ตรวจ dependency และ sample images ครบ
  2. เลือก notebook ให้ตรง RedEdge/Altum หรือรุ่นที่ระบุ
  3. เปรียบเทียบภาพก่อน/หลัง calibration และ alignment
  4. บันทึกพารามิเตอร์และดูขอบวัตถุที่เหลื่อมระหว่าง band

ผลลัพธ์ที่ควรเก็บ

notebook, ภาพเปรียบเทียบ และบันทึก calibration metadata

ตรวจความเข้าใจและผลที่ได้

อธิบายความต่างระหว่าง pixel value กับ reflectance ได้

ขอบเขตการตีความ

ภาพ RGB ใส่สีไม่ใช่ multispectral หรือข้อมูลอุณหภูมิ radiometric

ดาวน์โหลดแบบบันทึกการทดลอง

กลับไปเลือกโจทย์ในหมวดเดียวกัน →

Used in courses

How to cite this page

Drone Institute, Rangsit University. (2026). Aligning multispectral images. In UAS Technology Knowledge Hub (B.Tech.). https://rsu-drt.pk-research.work/en/kb/labs/l08/

Original from Drone-Hub: https://drone.pk-research.work/labs/l08/ · © PK-Research