DRT 477 · 3(1-4-4) · Year/term 2/1

Unmanned Aircraft Systems Technology for Transportation and Smart Warehousing

เทคโนโลยีระบบอากาศยานไร้คนขับเพื่อการขนส่งและคลังสินค้าอัจฉริยะ

Progress
Notional hours: 135 h (online/self-study 60 · in class/lab 75)

Course description

Applications of unmanned aircraft systems in transportation, delivery and smart warehousing; mission and payload analysis; route and energy planning; pickup and delivery systems; autonomous operations; GNSS-denied indoor navigation; inventory tracking; integration with the Internet of Things, robotics and warehouse management systems; and evaluation of system efficiency, safety and cost-effectiveness.

Thai description

หลักการและการประยุกต์ใช้ระบบอากาศยานไร้คนขับสำหรับงานขนส่ง การจัดส่งสินค้า และคลังสินค้าอัจฉริยะ การวิเคราะห์ภารกิจและน้ำหนักบรรทุก การวางแผนเส้นทางและพลังงาน ระบบรับและส่งสินค้า การติดตามสถานะภารกิจ การปฏิบัติการอัตโนมัติ การระบุตำแหน่งและการนำร่องภายในอาคารในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีสัญญาณระบบดาวเทียมนำร่อง การตรวจนับและติดตามสินค้าคงคลัง การประยุกต์ใช้อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งและหุ่นยนต์ ตลอดจนการบูรณาการระบบอากาศยานไร้คนขับกับระบบบริหารจัดการคลังสินค้าอัจฉริยะ และการประเมินประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความคุ้มค่าของระบบ

Description source: Curriculum draft (25 Sep 2026)

Course learning outcomes (CLO)

CLOOutcomePLO
CLO1Design drone delivery missionsPLO2PLO3
CLO2Apply drones and IoT in smart warehousesPLO4PLO5
CLO3Evaluate safety and valuePLO5PLO6

Learning modules

1Drone delivery
Weeks 1–3 · 27 h
2 KU

Online (before class) · 12 h

Study the assigned knowledge units in advance, review media and take the module quiz

In class / field · 15 h

Intensive lab and field practice recorded in a lab notebook

Learning evidence: Lab notebook signed by the instructor

2Routing
Weeks 4–6 · 27 h
1 KU

Online (before class) · 12 h

Study the assigned knowledge units in advance, review media and take the module quiz

In class / field · 15 h

Intensive lab and field practice recorded in a lab notebook

Learning evidence: Lab notebook signed by the instructor

3Drones in warehouses
Weeks 7–9 · 27 h
2 KU

Online (before class) · 12 h

Study the assigned knowledge units in advance, review media and take the module quiz

In class / field · 15 h

Intensive lab and field practice recorded in a lab notebook

Learning evidence: Lab notebook signed by the instructor

4IoT and WMS
Weeks 10–12 · 27 h
2 KU

Online (before class) · 12 h

Study the assigned knowledge units in advance, review media and take the module quiz

In class / field · 15 h

Intensive lab and field practice recorded in a lab notebook

Learning evidence: Lab notebook signed by the instructor

5Safety and value
Weeks 13–15 · 27 h
2 KU

Online (before class) · 12 h

Study the assigned knowledge units in advance, review media and take the module quiz

In class / field · 15 h

Intensive lab and field practice recorded in a lab notebook

Learning evidence: Lab notebook signed by the instructor

Assessment (draft)

Laboratory performance50%
Reports and lab notebook20%
Practical examination30%

Knowledge domain

Key references

  1. Otto, A., Agatz, N., Campbell, J., Golden, B., & Pesch, E. (2018). Optimization approaches for civil applications of unmanned aerial vehicles (UAVs) or aerial drones: A survey. Networks, 72(4), 411–458.
  2. Wawrla, L., Maghazei, O., & Netland, T. (2019). Applications of drones in warehouse operations (White paper). ETH Zurich.