EnglishEN
DRT 477 · 3(1-4-4) · ชั้นปี/ภาค 2/1

เทคโนโลยีระบบอากาศยานไร้คนขับเพื่อการขนส่งและคลังสินค้าอัจฉริยะ

Unmanned Aircraft Systems Technology for Transportation and Smart Warehousing

ความคืบหน้า
ชั่วโมงตามการออกแบบ: 135 ชม. (ออนไลน์/ศึกษาด้วยตนเอง 60 · ในชั้นเรียน/ปฏิบัติ 75)

คำอธิบายรายวิชา

หลักการและการประยุกต์ใช้ระบบอากาศยานไร้คนขับสำหรับงานขนส่ง การจัดส่งสินค้า และคลังสินค้าอัจฉริยะ การวิเคราะห์ภารกิจและน้ำหนักบรรทุก การวางแผนเส้นทางและพลังงาน ระบบรับและส่งสินค้า การติดตามสถานะภารกิจ การปฏิบัติการอัตโนมัติ การระบุตำแหน่งและการนำร่องภายในอาคารในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีสัญญาณระบบดาวเทียมนำร่อง การตรวจนับและติดตามสินค้าคงคลัง การประยุกต์ใช้อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งและหุ่นยนต์ ตลอดจนการบูรณาการระบบอากาศยานไร้คนขับกับระบบบริหารจัดการคลังสินค้าอัจฉริยะ และการประเมินประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความคุ้มค่าของระบบ

คำอธิบายภาษาอังกฤษ

Applications of unmanned aircraft systems in transportation, delivery and smart warehousing; mission and payload analysis; route and energy planning; pickup and delivery systems; autonomous operations; GNSS-denied indoor navigation; inventory tracking; integration with the Internet of Things, robotics and warehouse management systems; and evaluation of system efficiency, safety and cost-effectiveness.

ที่มาคำอธิบาย: เล่มร่างหลักสูตร (25 ก.ย. 2569)

ผลลัพธ์การเรียนรู้ระดับรายวิชา (CLO)

CLOผลลัพธ์การเรียนรู้PLO
CLO1ออกแบบภารกิจขนส่งด้วยโดรนPLO2PLO3
CLO2ประยุกต์โดรนและ IoT ในคลังสินค้าอัจฉริยะPLO4PLO5
CLO3ประเมินความปลอดภัยและความคุ้มค่าPLO5PLO6

โมดูลการเรียนรู้

1การขนส่งด้วยโดรน
สัปดาห์ 1–3 · 27 ชม.2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ

หลักฐานการเรียนรู้: สมุดปฏิบัติการที่อาจารย์ลงนาม

เปิดหน้าโมดูล
2การวางเส้นทาง
สัปดาห์ 4–6 · 27 ชม.1 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ

หลักฐานการเรียนรู้: สมุดปฏิบัติการที่อาจารย์ลงนาม

เปิดหน้าโมดูล
3โดรนในคลังสินค้า
สัปดาห์ 7–9 · 27 ชม.2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ

หลักฐานการเรียนรู้: สมุดปฏิบัติการที่อาจารย์ลงนาม

เปิดหน้าโมดูล
4IoT และ WMS
สัปดาห์ 10–12 · 27 ชม.2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ

หลักฐานการเรียนรู้: สมุดปฏิบัติการที่อาจารย์ลงนาม

เปิดหน้าโมดูล
5ความปลอดภัยและความคุ้มค่า
สัปดาห์ 13–15 · 27 ชม.2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ

หลักฐานการเรียนรู้: สมุดปฏิบัติการที่อาจารย์ลงนาม

เปิดหน้าโมดูล

การวัดและประเมินผล (ร่าง)

สมรรถนะการปฏิบัติการ50%
รายงานและสมุดปฏิบัติการ20%
สอบปฏิบัติ30%

โดเมนความรู้

D01 คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ และสถิติD02 การเขียนโปรแกรมและเทคโนโลยีดิจิทัลD05 อากาศยาน โครงสร้าง และการออกแบบD06 การควบคุม ออโตไพลอต และการนำทางD07 การสื่อสาร เครือข่าย และ IoTD09 กฎหมาย ความปลอดภัย และความเสี่ยงD10 การติดตั้ง บำรุงรักษา และการทดสอบD12 ระบบอัตโนมัติ หุ่นยนต์ และฝูงโดรนD15 ขนส่ง ภายในอาคาร และคลังสินค้าD18 การจัดการ นวัตกรรม และวิชาชีพ

แหล่งอ้างอิงหลัก

  1. Otto, A., Agatz, N., Campbell, J., Golden, B., & Pesch, E. (2018). Optimization approaches for civil applications of unmanned aerial vehicles (UAVs) or aerial drones: A survey. Networks, 72(4), 411–458.
  2. Wawrla, L., Maghazei, O., & Netland, T. (2019). Applications of drones in warehouse operations (White paper). ETH Zurich.