ประเมินโมเดลตรวจจับภาพ
วัดความแม่นยำและ latency บน PC
L12 · แนวทางทดลอง
วัดความแม่นยำและ latency บน PC
อ่านหลักการ: Computer Vision และ Edge AI
สิ่งที่ต้องเตรียม
ภาพที่มีสิทธิ์ใช้พร้อม annotation และโมเดลที่ใช้ได้ตาม license
OpenCVUltralytics YOLOONNX RuntimeCVAT CommunityGoogle Colab
เลือกขั้นตอนติดตั้งที่ตรง Windows/Linux และตรึงรุ่นตามคู่มือต้นทาง รายการนี้ยังเป็นโจทย์ทดลอง ไม่ใช่บันทึกผลที่รันผ่านแล้ว
ลำดับทดลอง
- แยกชุดภาพทดสอบจากภาพฝึกตามฉากหรือเที่ยวบิน
- รัน inference บน CPU ก่อน เก็บผลและเวลาโดยเว้น warm-up
- เปลี่ยน confidence/input size ทีละตัวแล้วคำนวณ precision/recall
- สรุป error ตัวอย่างและ latency median/p95 พร้อม environment
ผลลัพธ์ที่ควรเก็บ
annotation/model manifest และตาราง metrics
ตรวจความเข้าใจและผลที่ได้
ทำซ้ำได้บนข้อมูลเดิม และแยก inference time จาก end-to-end time
ขอบเขตการตีความ
ยังไม่เชื่อมผลตรวจจับเข้ากับการควบคุมอากาศยานจริง
ใช้ในรายวิชา
DRT 336 ปัญญาประดิษฐ์สำหรับระบบอากาศยานไร้คนขับDRT 337 การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และระบบรับรู้DRT 465 ระบบวิเคราะห์ภาพอัจฉริยะDRT 492 การประยุกต์ใช้การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์
วิธีอ้างอิงหน้านี้
สถาบันโดรน มหาวิทยาลัยรังสิต. (2569). ประเมินโมเดลตรวจจับภาพ. ใน คลังความรู้หลักสูตร ทล.บ. เทคโนโลยีระบบอากาศยานไร้คนขับ. https://rsu-drt.pk-research.work/th/kb/labs/l12/