ONNX Runtime
ONNX Runtime: รันโมเดล ONNX เดียวกันบน CPU วัด latency median/p95 แล้วเทียบ provider พร้อมวิธีใช้ Windows/Linux และเงื่อนไขสิทธิ์
รันโมเดล ONNX เดียวกันบน CPU วัด latency median/p95 แล้วเทียบ provider
Computer Vision และ Edge AI · OSS
- Windows
- Windows: CPU/GPU ตาม execution provider
- Linux
- Linux: CPU/GPU ตาม execution provider
- สิทธิ์การใช้
- MIT · อ่านเงื่อนไขจากแหล่งต้นทาง
- ต่อยอดอุปกรณ์
- PC / ARM / edge inference
- ตรวจแหล่งข้อมูล
- · ตรวจเอกสาร ยังไม่ได้ทดสอบรัน
ก่อนเริ่มทดลอง
เลือก CPU/GPU package อย่างใดอย่างหนึ่งใน environment; model license แยก
GitHub เป็นแหล่งโค้ด ใช้คู่มือติดตั้งของโครงการก่อน หากมี binary หรือ package ให้เลือกตรงระบบ การกด Code → Download ZIP อาจไม่รวม submodules หรือข้อมูล Git LFS ที่จำเป็น
ตรวจใบอนุญาตของเวอร์ชันที่เลือก รวมถึง dependency, model weights และ dataset แยกกัน เงื่อนไขการใช้ซอฟต์แวร์ไม่ได้ครอบคลุมภาพและข้อมูลทุกชิ้นโดยอัตโนมัติ
โจทย์ที่ใช้เครื่องมือนี้
- ประเมินโมเดลตรวจจับภาพวัดความแม่นยำและ latency บน PC
ใช้ในรายวิชา
วิธีอ้างอิงหน้านี้
สถาบันโดรน มหาวิทยาลัยรังสิต. (2569). ONNX Runtime. ใน คลังความรู้หลักสูตร ทล.บ. เทคโนโลยีระบบอากาศยานไร้คนขับ. https://rsu-drt.pk-research.work/th/kb/resources/v04/