The English version of this page is being translated and reviewed; the Thai original is shown for now.
CVAT Community
CVAT Community: label ภาพของตน20ภาพ ตรวจ annotation แล้ว export format สำหรับฝึก พร้อมวิธีใช้ Windows/Linux และเงื่อนไขสิทธิ์
label ภาพของตน20ภาพ ตรวจ annotation แล้ว export format สำหรับฝึก
Computer Vision และ Edge AI · OSS; hosted plan แยก
- Windows
- Windows: WSL2/Docker แล้ว browser
- Linux
- Linux: Docker แล้ว browser
- สิทธิ์การใช้
- MIT · อ่านเงื่อนไขจากแหล่งต้นทาง
- ต่อยอดอุปกรณ์
- Dataset annotation
- ตรวจแหล่งข้อมูล
- · ตรวจเอกสาร ยังไม่ได้ทดสอบรัน
ก่อนเริ่มทดลอง
MIT ของ Community; cloud quota/terms ไม่ใช่ license self-host; ต้องตั้งสิทธิ์ผู้ใช้เมื่อใช้ร่วมกัน
GitHub เป็นแหล่งโค้ด ใช้คู่มือติดตั้งของโครงการก่อน หากมี binary หรือ package ให้เลือกตรงระบบ การกด Code → Download ZIP อาจไม่รวม submodules หรือข้อมูล Git LFS ที่จำเป็น
ตรวจใบอนุญาตของเวอร์ชันที่เลือก รวมถึง dependency, model weights และ dataset แยกกัน เงื่อนไขการใช้ซอฟต์แวร์ไม่ได้ครอบคลุมภาพและข้อมูลทุกชิ้นโดยอัตโนมัติ
โจทย์ที่ใช้เครื่องมือนี้
- ประเมินโมเดลตรวจจับภาพวัดความแม่นยำและ latency บน PC
Used in courses
How to cite this page
Drone Institute, Rangsit University. (2026). CVAT Community. In UAS Technology Knowledge Hub (B.Tech.). https://rsu-drt.pk-research.work/en/kb/resources/v05/