DRT 466 · 3(1-4-4) · ชั้นปี/ภาค 2/1

เทคโนโลยีระบบอากาศยานไร้คนขับเพื่ออุตสาหกรรม พลังงาน และโครงสร้างพื้นฐาน

Unmanned Aircraft Systems Technology for Industrial, Energy and Infrastructure Applications

ความคืบหน้า
ชั่วโมงตามการออกแบบ: 135 ชม. (ออนไลน์/ศึกษาด้วยตนเอง 60 · ในชั้นเรียน/ปฏิบัติ 75)

คำอธิบายรายวิชา

การวิเคราะห์และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีระบบอากาศยานไร้คนขับในโรงงานอุตสาหกรรม ระบบพลังงาน โรงไฟฟ้า ระบบสายส่งพลังงาน ฟาร์มพลังงานแสงอาทิตย์ กังหันลม ระบบท่อส่ง ระบบสาธารณูปโภค อาคาร และโครงสร้างพื้นฐาน การวางแผนภารกิจและการเลือกอุปกรณ์ภารกิจ การใช้กล้องแสงปกติ กล้องถ่ายภาพความร้อน เซนเซอร์ และไลดาร์ การเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล การตรวจหาความผิดปกติและความเสื่อมสภาพ การประเมินความเสี่ยง การจัดทำรายงานผลการตรวจสอบ และการเชื่อมโยงผลการตรวจสอบกับระบบบริหารสินทรัพย์และการบำรุงรักษา

คำอธิบายภาษาอังกฤษ

Analysis and application of unmanned aircraft systems technology in industrial, energy and infrastructure environments; mission and payload planning; optical and thermal sensing; LiDAR; anomaly and deterioration detection; risk assessment; inspection reporting; and integration with asset and maintenance management.

ที่มาคำอธิบาย: เล่มร่างหลักสูตร (25 ก.ย. 2569)

ผลลัพธ์การเรียนรู้ระดับรายวิชา (CLO)

CLOผลลัพธ์การเรียนรู้PLO
CLO1วางแผนภารกิจตรวจสอบในอุตสาหกรรมและพลังงานPLO3PLO5
CLO2ใช้เซนเซอร์แสง ความร้อน และ LiDAR ตรวจหาความเสื่อมสภาพPLO4PLO5
CLO3ประเมินความเสี่ยงและรายงานผลการตรวจPLO3PLO6

โมดูลการเรียนรู้

1อุตสาหกรรมและโครงสร้างพื้นฐาน
สัปดาห์ 1–3 · 27 ชม.
1 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ

หลักฐานการเรียนรู้: สมุดปฏิบัติการที่อาจารย์ลงนาม

2ภาพความร้อนและ LiDAR
สัปดาห์ 4–6 · 27 ชม.
2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ

หลักฐานการเรียนรู้: สมุดปฏิบัติการที่อาจารย์ลงนาม

3ระบบพลังงาน
สัปดาห์ 7–9 · 27 ชม.
1 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ

หลักฐานการเรียนรู้: สมุดปฏิบัติการที่อาจารย์ลงนาม

4วิเคราะห์ความผิดปกติ
สัปดาห์ 10–12 · 27 ชม.
2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ

หลักฐานการเรียนรู้: สมุดปฏิบัติการที่อาจารย์ลงนาม

5ความเสี่ยงและรายงาน
สัปดาห์ 13–15 · 27 ชม.
2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ

หลักฐานการเรียนรู้: สมุดปฏิบัติการที่อาจารย์ลงนาม

การวัดและประเมินผล (ร่าง)

สมรรถนะการปฏิบัติการ50%
รายงานและสมุดปฏิบัติการ20%
สอบปฏิบัติ30%

โดเมนความรู้

แหล่งอ้างอิงหลัก

  1. Vollmer, M., & Möllmann, K.-P. (2017). Infrared thermal imaging: Fundamentals, research and applications (2nd ed.). Wiley-VCH.
  2. Barnhart, R. K., Marshall, D. M., & Shappee, E. (Eds.). (2021). Introduction to unmanned aircraft systems (3rd ed.). CRC Press.