ปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์สำหรับ UAS
Artificial Intelligence, Data Analytics and Computer Vision for Unmanned Aircraft Systems
คำอธิบายรายวิชา
ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับระบบอากาศยานไร้คนขับ การเตรียมข้อมูล การจำแนกประเภท การพยากรณ์ การประเมินแบบจำลอง การประมวลผลภาพ การตรวจจับ การรู้จำและการติดตามวัตถุ ข้อมูลภาพเชิงแสง ความร้อน หลายช่วงคลื่น และไลดาร์ การหลอมรวมข้อมูลเซนเซอร์ การประมวลผลแบบเวลาจริง ปัญญาประดิษฐ์ ณ อุปกรณ์ปลายทาง การรับรู้สภาพแวดล้อม การนำร่อง การตรวจสอบ และการตัดสินใจอัตโนมัติของระบบอากาศยานไร้คนขับ
คำอธิบายภาษาอังกฤษ
Artificial intelligence, machine learning and data analytics; data preparation; classification, prediction and model evaluation; image processing; object detection, recognition and tracking; optical, thermal, multispectral, LiDAR and sensor data; sensor fusion; real-time and edge AI; and autonomous applications.
ผลลัพธ์การเรียนรู้ระดับรายวิชา (CLO)
| CLO | ผลลัพธ์การเรียนรู้ | PLO |
|---|---|---|
| CLO1 | อธิบายหลัก AI การวิเคราะห์ข้อมูล และ computer vision | PLO4 |
| CLO2 | ออกแบบขั้นตอนประมวลผลข้อมูลจากโดรน | PLO4 |
| CLO3 | ประเมินผลลัพธ์ AI อย่างมีหลักฐานและจริยธรรม | PLO4PLO6 |
โมดูลการเรียนรู้
1ข้อมูลและสถิติ
สัปดาห์ 1–3 · 27 ชม.2 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 18 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
- สถิติเชิงพรรณนาและการแจกแจงความน่าจะเป็นอยู่ระหว่างพัฒนา
- การจัดการและแสดงผลข้อมูลด้วย Pythonอยู่ระหว่างพัฒนา
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 9 ชม.
บรรยาย อภิปรายกรณีศึกษา และแก้โจทย์ในชั้นเรียน
2พื้นฐาน ML
สัปดาห์ 4–6 · 27 ชม.1 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 18 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
- พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่องอยู่ระหว่างพัฒนา
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 9 ชม.
บรรยาย อภิปรายกรณีศึกษา และแก้โจทย์ในชั้นเรียน
3Computer vision
สัปดาห์ 7–9 · 27 ชม.2 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 18 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
- Computer Vision และการต่อยอดสู่ Edge AI
- การเรียนรู้เชิงลึกและ CNNอยู่ระหว่างพัฒนา
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 9 ชม.
บรรยาย อภิปรายกรณีศึกษา และแก้โจทย์ในชั้นเรียน
4ชุดข้อมูลและการประเมิน
สัปดาห์ 10–12 · 27 ชม.2 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 18 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 9 ชม.
บรรยาย อภิปรายกรณีศึกษา และแก้โจทย์ในชั้นเรียน
5AI ในงานจริงและจริยธรรม
สัปดาห์ 13–15 · 27 ชม.2 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 18 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 9 ชม.
บรรยาย อภิปรายกรณีศึกษา และแก้โจทย์ในชั้นเรียน
การวัดและประเมินผล (ร่าง)
| งาน quiz และแบบฝึกหัด | 20% |
| สอบกลางภาค | 30% |
| สอบปลายภาค | 40% |
| การมีส่วนร่วมและการอภิปราย | 10% |