DRT 114 · 3(2-3-5) · ชั้นปี/ภาค 1/2

การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์

Computer Programming

ความคืบหน้า

ชั่วโมงตามการออกแบบ: 150 ชม. (ออนไลน์/ศึกษาด้วยตนเอง 75 · ในชั้นเรียน/ปฏิบัติ 75)

คำอธิบายรายวิชา

หลักการคิดเชิงคำนวณ อัลกอริทึม ตัวแปร โครงสร้างควบคุม ฟังก์ชัน โครงสร้างข้อมูล การรับส่งข้อมูลกับอุปกรณ์ การเขียนโปรแกรมเพื่อประมวลผลข้อมูล เซนเซอร์ และการควบคุมระบบเบื้องต้น

คำอธิบายภาษาอังกฤษ

Computational thinking, algorithms, variables, control structures, functions, data structures, device interfacing, data processing, sensor data handling, and introductory programming for system control.

ที่มาคำอธิบาย: เล่มร่างหลักสูตร — ข้อเสนอเพิ่มเติม

ผลลัพธ์การเรียนรู้ระดับรายวิชา (CLO)

CLO	ผลลัพธ์การเรียนรู้	PLO
CLO1	เขียนโปรแกรม Python ที่มีโครงสร้างเพื่อแก้ปัญหาทางเทคโนโลยี	PLO4
CLO2	อ่าน ประมวลผล และบันทึกข้อมูลจากไฟล์และ telemetry	PLO4
CLO3	ใช้ Git และแนวปฏิบัติการเขียนโค้ดร่วมกัน	PLO4PLO6

โมดูลการเรียนรู้

1พื้นฐาน Python และสภาพแวดล้อมพัฒนา
สัปดาห์ 1–3 · 30 ชม.2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

การเขียนโปรแกรม Python สำหรับงานเทคโนโลยีอยู่ระหว่างพัฒนา
Jupyter Notebook

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

เปิดหน้าโมดูล

2โครงสร้างควบคุมและฟังก์ชัน
สัปดาห์ 4–6 · 30 ชม.1 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

การเขียนโปรแกรม Python สำหรับงานเทคโนโลยีอยู่ระหว่างพัฒนา

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

เปิดหน้าโมดูล

3ไฟล์ ข้อมูล และไลบรารี
สัปดาห์ 7–9 · 30 ชม.2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

การเขียนโปรแกรม Python สำหรับงานเทคโนโลยีอยู่ระหว่างพัฒนา
การจัดการและแสดงผลข้อมูลด้วย Pythonอยู่ระหว่างพัฒนา

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

เปิดหน้าโมดูล

4อ่าน telemetry ด้วย pymavlink
สัปดาห์ 10–12 · 30 ชม.2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

เปิดหน้าโมดูล

5โปรแกรมบล็อกและ Git สำหรับงานทีม
สัปดาห์ 13–15 · 30 ชม.3 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

คู่มืออ้างอิงบล็อกคำสั่ง Hula
ตัวอย่างการเขียนโปรแกรมโดรน Hula 5 ระดับ
Git และการทำงานร่วมกันแบบมีเวอร์ชันอยู่ระหว่างพัฒนา

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

เปิดหน้าโมดูล

การวัดและประเมินผล (ร่าง)

ปฏิบัติการและใบงาน	35%
quiz ประจำโมดูล	10%
สอบกลางภาค	20%
โครงงานย่อยหรือสอบปฏิบัติ	35%

โดเมนความรู้

D01 คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ และสถิติ D02 การเขียนโปรแกรมและเทคโนโลยีดิจิทัล D07 การสื่อสาร เครือข่าย และ IoT

แหล่งอ้างอิงหลัก

Matthes, E. (2023). Python crash course (3rd ed.). No Starch Press.
MAVLink Development Team. MAVLink developer guide. link