Skip to content
RSU-DRT Knowledge HubDrone Institute, Rangsit University

Learn

HomeMy learning3D models

Program

Programs & study plansCoursesCurriculum mapProgram dashboardContent roadmapDraft elective descriptions

Knowledge base

Knowledge baseGlossaryBibliography

Support

For instructorsAbout, copyright & citation
Version 0.10.0
Last updated 26 September 2026
ไทยTH
← DRT 492 Computer Vision Applications
Module 3/5 · Weeks 7–9 · 30 h

Detection and segmentation

DRT 492 Computer Vision Applications

The lesson for this module is being written. Use the knowledge units below in the meantime.

Online (before class)

Study the assigned knowledge units in advance, review media and take the module quiz

AvailableD11

Training and evaluating object detection

Object detection ต้องทำนายทั้งชนิดและตำแหน่งวัตถุ IoU คือพื้นที่กรอบที่ทับกันหารพื้นที่รวม ใช้ช่วยจับคู่คำทำนายกับคำตอบ ส่วน mAP ของระบบประเมินยังรวมการจัดอันดับและหลายเงื่อนไข ไม่เท่ากับ accuracy ระดับภาพ
AvailableD11

Roboflow

Roboflow: ใช้ภาพที่เผยแพร่ได้ ทำ label/train และดูผลใน workflow ทดลอง พร้อมวิธีใช้ Windows/Linux และเงื่อนไขสิทธิ์

In class / field

Lab or field practice from worksheets with a safety checklist

Learning evidence: Checked worksheets and quiz results

Module quiz

The quiz for this module is being prepared

PreviousNext

Knowledge domain: Artificial intelligence and computer vision

Drone Institute, Rangsit University · Bachelor of Technology Program in Unmanned Aircraft Systems and Automation Technology
© 2026 Drone Institute, Rangsit University. All rights reserved. Portions used under licence from PK-Research.
With thanks to PK-Research, AIR School and the Defence Technology Institute (DTI) for contributed knowledge
Version 0.10.0 · Last updated 26 September 2026, 22:53 (ICT) · Changelog
About, copyright & citation · Search · Sitemap · llms.txt